“思锐华宸大模型”是基于橡胶制品行业全价值链构建的 AI 工业大模型解决方案，旨在引领橡胶制品行业的变革并助力客户实现高效生产和卓越运营。
1、高精度的数据分析：工业大模型能够处理和分析来自生产过程中的大量数据，如温度、压力、湿度等，从而精确预测产品质量和生产效率。
2、实时监控与预测：通过实时采集和分析生产线上的数据，及时发现异常情况，预测设备故障，减少停机时间和维修成本。
3、优化生产计划：利用先进的算法优化生产计划，平衡生产线的负载，提高资源利用率，减少浪费。
4、质量控制与改进：通过图像识别技术检测产品表面缺陷，确保每一批次的产品质量符合标准，同时通过数据分析找出质量问题的根源，持续改进生产工艺。
5、供应链管理：优化原材料采购、库存管理和物流配送，确保供应链的稳定性和高效性，降低库存成本。
6、绿色生产与可持续发展：通过优化生产流程和能源管理，减少能耗和废弃物产生，提高企业的环保水平。
7、定制化服务：根据客户的具体需求，提供个性化的橡胶制品解决方案，提高客户满意度。
8、安全性与可靠性：确保生产过程中的安全，通过预测性维护减少意外事故的发生，保障员工和设备的安全。
1、APS 智能排程与调度优化：通过分析历史生产数据和市场订单，优化生产计划和调度，合理安排生产线，减少等待时间和换线次数，提高生产效率；
2、半成品及成品智能质检：利用图像识别技术检测橡胶制品的表面缺陷，确保产品质量，并通过数据分析找出质量问题的根源，制定改进措施；
3、设备智能运维：通过实时监测设备运行状态，预测潜在故障，提前进行维护，减少非计划停机时间，延长设备使用寿命；
4、供应链智能协同：优化原材料采购计划，减少库存积压，提高物流效率，通过数据分析预测市场趋势，调整生产策略；
5、智慧能源管理：优化生产流程和能源使用，减少能耗和废弃物排放，提高企业的环保水平；
6、智能售后：收集和分析客户使用反馈，提供远程诊断和维护建议，快速响应客户问题，提升售后服务质量和客户忠诚度。